Cycle de vie des données / Pratiques recommandées

Collecte

Décrire les données ou les jeux de données (privilégier les systèmes utilisant des standards de métadonnées, et à défaut documenter ses descriptions)
Privilégier les formats de fichiers non propriétaires, d’un usage très répandu au sein d’une communauté de recherche pour prévenir l’obsolescence des fichiers
- Formats conseillés par UK data Archive
- Formats pris en charge par la plateforme d’archivage du CINES

Traitement / analyse / stockage & travail collaboratif

Définir une convention de nommage des fichiers et sauvegarder les données (3 copies sur 2 supports différents, dont 1 copie à distance)
Sécuriser l’accès aux données confidentielles ou sensibles
Partager les données dans des clouds sécurisés (ex : MyCore (offre CNRS, etc.)
Le laboratoire offre également à ses membres la possibilité d’utiliser le cloud-Triangle (serveur hébérgé à l’ENS de Lyon)

Stockage et conservation, réutilisations

Sélection des données à conserver mais aussi les métadonnées, les logiciels (exemple de critères de sélection : NERC Data Value Checklist)
Choisir des lieux de confiance

Prévenir les aspects éthiques & respecter le cadre juridique : obtenir le consentement éclairé, réfléchir aux droit d’auteur et droit des bases de données, licences éventuelles pour la réutilisation des données...
— > Sur les questions juridiques liées au RGPD, voir aussi notre page relative aux « Enquêtes et données personnelles »
Accès restreint ou ouvert des données — période d’embargo— prendre en compte les exigences des financeurs
[Ré-utilisation de données] —> Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche

Guide de bonnes pratiques pour la gestion des données de la recherche (CNRS, 2023)
Procédures d’archivage électronique pour textes/photos/audio/vidéo... (Association des archivistes français)
Autour du cycle de vie des données (UK Data Service)
Intégrer un Plan de gestion des données dans son projet de recherche

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