/ Ateliers pratiques numériques en SHS - ED 483

Module 1 Quali - Conférence HN « L’analyse qualitative de données assistée par ordinateur (CAQDAS). Méthodologies, applications, chausses-trapes. » Clément Viktorovitch

21 septembre 2015, à 14h, en salle R253, à l’ENS de Lyon (site descartes). Séance introductive du module "Analyse Qualitative/CAQDAS" des Ateliers Pratiques Numériques

Intervenant

Clément Viktorovitch, docteur en science politique, chercheur associé au Laboratoire Communication et Politique (IRISSO - UMR 7170).

Thèmes de recherche :

  • Rhétorique, Discours politique
  • Théories de la démocratie, Parlement
  • Hypnose, Suggestions, Biais cognitifs

La conférence sera introduite et animée par Thibaut Rioufreyt.

Supports

img



Résumé

Lorsqu’il entreprend l’analyse de vastes corpus de données qualitatives, le chercheur se trouve vite confronté aux limites de ses propres capacités cognitives. Le codage informatique de données permet de s’affranchir de cette contrainte, sans pour autant imposer le recours à des opérations automatisées qui risqueraient d’apparaître comme des « boites noires ». En utilisant un CAQDAS (computer-assisted qualitative data analysis software), le chercheur conserve toute liberté dans ses choix problématiques et méthodologiques, tout en ayant la possibilité de contrôler chaque étapes de son analyse. Plus largement, en rassemblant dans une même interface l’ensemble des matériaux qu’il utilise, ces logiciels l’incitent à s’immerger totalement dans ses données. Il est ainsi amené à porter sur elles, au delà du codage, un regard entièrement nouveau. Mais les CAQDAS recèlent aussi de nombreux pièges méthodologiques. Et, s’il n’y prend pas garde, l’utilisateur aura tôt fait de se perdre dans le dédale de ses propres analyses...

Inscription (gratuite et facultative)

La conférence est ouverte à tou.te.s : Formulaire d’inscription

Documents joints



/ Ateliers pratiques numériques en SHS - ED 483

UMR
2005 - 2016 Triangle - UMR 5206
| Crédits et Mentions légales | RSS 2.0 [Valid RSS]