Cycle de vie des données / Pratiques recommandées
Uniris 2019 (CC BY-SA)
Collecte
- Décrire les données ou les jeux de données (privilégier les systèmes utilisant des standards de métadonnées, et à défaut documenter ses descriptions)
- Privilégier les formats de fichiers non propriétaires, d’un usage très répandu au sein d’une communauté de recherche pour prévenir l’obsolescence des fichiers
- Formats conseillés par UK data Archive
- Formats pris en charge par la plateforme d’archivage du CINES
Traitement / analyse / stockage & travail collaboratif
- Définir une convention de nommage des fichiers et sauvegarder les données (3 copies sur 2 supports différents, dont 1 copie à distance)
- Sécuriser l’accès aux données confidentielles ou sensibles
- Partager les données dans des clouds sécurisés (ex : MyCore (offre CNRS, etc.)
- Le laboratoire offre également à ses membres la possibilité d’utiliser le cloud-Triangle (serveur hébérgé à l’ENS de Lyon)
Stockage et conservation, réutilisations
- Sélection des données à conserver mais aussi les métadonnées, les logiciels (exemple de critères de sélection : NERC Data Value Checklist)
- Choisir des lieux de confiance
Accès ouverts ou restreints
- Prévenir les aspects éthiques & respecter le cadre juridique : obtenir le consentement éclairé, réfléchir aux droit d’auteur et droit des bases de données, licences éventuelles pour la réutilisation des données...
— > Sur les questions juridiques liées au RGPD, voir aussi notre page relative aux « Enquêtes et données personnelles » - Accès restreint ou ouvert des données — période d’embargo— prendre en compte les exigences des financeurs
- [Ré-utilisation de données] —> Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche
Pratiques recommandées
- Procédures d’archivage électronique pour textes/photos/audio/vidéo... (Association des archivistes français)
- Autour du cycle de vie des données (UK Data Service)
- Intégrer un Plan de gestion des données dans son projet de recherche